DeepMind与NHS合作对抗眼部疾病


周不润, NeuroTimes   |   July 6, 2016



Google的人工智能公司DeepMind通过前段时间的AlphaGo围棋赛名声大噪,随后他们又涉足医疗领域,希望用深度学习来解决一些医学问题。

今天,DeepMind 宣布与NHS(英国国家医疗服务体系)合作,与伦敦东部的Moorfields眼科医院一起,建立一个机器学习系统,目标是通过对人眼部的电子扫描,来识别视力障碍的风险。

这次合作其实是DeepMind与NHS的第二次合作,第一次是与伦敦北部的皇家自由医院进行病人护理方面的探索,开发了一款名为Streams的手机APP,监控病人的肾功能变化。但DeepMind的共同创始人之一Mustafa Suleyman称,这次与Moorfields眼科医院的合作,是DeepMind第一次真正地进行医学研究。

这也是DeepMind第一次把机器学习用于医疗领域。这个研究项目的核心在于,Moorfields眼科医院分享给DeepMind约一百万个匿名眼部扫描结果,DeepMind的研究人员开发算法来识别眼部疾病的早期征兆,例如湿性黄斑退化(wet macular degeneration)和糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy)。

目前英国有200万视力障碍的人,其中36万人登记为完全失明或者弱视。早期识别糖尿病视网膜病变非常重要,糖尿病患者失明的风险是常人的25倍。如果可以提早发现征兆,那么可以预防98%的严重失明。但眼科医生需要花很长的时间来分析扫描结果,然后给出诊断和治疗方案。通过训练神经网络来对眼部扫描结果进行评估,可以大大提高诊断的速度和准确性,从而拯救数万的视力障碍患者。

这次的合作来自于Moorfields眼科医院一名医生的自荐。Pearse Keane是Moorfields眼科医院的顾问医生,他在网上联系了DeepMind,诉说了眼部扫描分析的需求,并且很快就发起了研究项目。他说他一直在阅读深度学习的资料,目睹了深度学习在图像识别领域的成功。当他看到DeepMind训练机器玩游戏的文章时,突然灵光一现,想到深度学习可能看眼部图片的效果也不错。他本人是光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography,OCT)的专家,他的医院拥有世界上最大的OCT图片数据库。于是他联系了DeepMind的共同创始人之一Mustafa Suleyman并得到了回复。

其实DeepMind与NHS的第一次合作导致了不小的争议,它的合作伙伴皇家自由医院被指控没有权限分享患者的信息。当时皇家自由医院表示,他们的信息是符合NHS信息共享协议以及其他第三方协议的。

而这一次Moorfields眼科医院所用的信息是匿名信息,所以出现隐私问题的可能性要低得多。DeepMind已经获准与Moorfields眼科医院进行合作,并公布了研究方案,这也符合医学试验的标准做法。

DeepMind表示,此次信息共享会涉及到越一百万的眼部扫描图像,以及一些匿名信息,如眼部的大概情况和疾病管理。这就意味着他们不会侵犯到个人的隐私。而且这些都是历史数据,过去扫描的图片,所以对现在正在接受治疗的患者也没有影响。同时,研究人员 也无法获得任何患者个人信息,因此也不需要患者的知情同意书。

Moorfields眼科研究中心的负责人Peng Tee Khaw称,此次合作的关键是对视网膜精细扫描的数量大幅度增加,精细的程度大于我们身体任何其他部位,甚至能看到细胞层面。问题在于,如何处理这个数量级的数据。

现在,一个眼科医生需要用一生的经验去诊断患者并预测患者的未来。如果深度学习可以进行辅助,那么完全可以做得更好,因为有无数医生的一生经验都包含在数据中了。

只是有一点奇怪的是,DeepMind/Moorfield的合作其实也是Google第二次宣布用机器学习辅助检测眼部疾病了。5月份的时候Google CEO Sundar Pichai在开发者大会上曾经宣布过另一个完全不同的项目,不知道为什么会有重复,又与这个项目有什么异同。




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