识别中风影像的人工智能公司


周不润, NeuroTimes   |   March 7, 2016



随着人工智能识别图像的能力越来越高,很多人把目光投向了病理图像的辅助诊断上。虽然目前人工智能不可能代替有经验的医生,但可能会为医生提供有价值的参考,以提高诊断的准确性。

人工智能医疗公司MedyMacth Technology就是其中的佼佼者。这家位于以色列特拉维夫和美国波士顿的公司,上周完成了200万美元的种子融资。此轮融资由Genesis Capital Advisors领投,Exigent Alternative Capital等跟投。

目前MedyMacth Technology将其识别影像信息的技术应用于中风的诊断上。中风分为出血性和缺血性中风。出血性中风表现为脑血管破裂并流血;缺血性中风表现为脑内出现血液凝集,造成血液流通不畅,部分区域缺血。可想而知,两种中风的治疗方式截然不同,如果弄错就会使病情恶化。事实上,急诊时出错的概率并不低。MedyMacth Technology就是针对这种情况,分析了不同中风影像图片的数十亿个数据点,对不同中风类型、出血/缺血位置及严重程度进行评估。这种评估无法取代医生的意见,但给了医生一个自我检查的机会,如果与机器的结果不同,急诊室医生会更谨慎地重新作出判断。

同时,MedyMatch宣布任命Gene Saragnese为CEO。Gene Saragnese曾领导GE Healthcare的CT、分子成像和影像处理部门,也曾担任过GE的CTO和MRI部门经理,后来又担任市值数十亿的飞利浦医学成像系统的CEO。如此丰富的经验将帮助MedyMacth Technology快速成长。




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