Yoshua Bengio对人工智能的看法


NeuroTimes | Jan. 29, 2016


Credits: Yoshua Bengio


Technology Review采访人工智能专家,蒙特利尔大学计算机教授Yoshua Bengio,询问他对于近期火热的人工智能的发展和未来的看法。

Yoshua Bengio称很多人高估了人工智能的发展速度,且低估了隐藏其背后的大量基础工作。目前很多人工智能的结果,是在大量科研的基础上产生的,需要时间来完成。对于人工智能会自己学习、自己演化的担心,Bengio认为,机器学习算法决定了人工智能只能不断、慢慢地学习大量知识,并且是相对单一方向的知识(例如AlphaGo并不能用它的围棋技术做其他事情)。人工智能本身还打不到像病毒那样自我演化的程度。

人工智能现在还不能进行无监督学习(Unsupervised learning),也就是人教什么,才能学什么。这不是生物的自然学习方式。Bengio认为我们一定有一些重要的东西没有搞清楚,AI还没有推理和逻辑。而重要的解决办法可能需要神经科学的进展提供相应的知识。同时他也认为神经科学家也会从AI的研究中得到重要的启示。

Bengio说,相对于机器人统治地球这类的事情,他更担心人工智能的误用,例如不正当的军事用途、广告用途。人们应该积极地面对和想办法,而不是设置一系列复杂的法律来进行控制。




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