哈佛大学获得2800万美元研究AI


NeuroTimes | Jan. 27, 2016


Credits: Lichtman Lab/Harvard


美国高级情报研究计划署(IARPA)向哈佛大学提供了2800万美元的资金,研究更快、更聪明的人工智能,希望赶上人类大脑。

虽然计算机在储存信息方面优于人脑,但人在模式识别和学习能力上还是远超电脑。小孩子学会认汽车只要几次,电脑在庞大的图库支持下也不能准确认出每一辆汽车。IARPA认为,更好地了解神经元之间的连接会有助于开发更聪明的人工智能。

该计划将由哈佛大学的工程学院(School of Engineering and Applied Sciences),脑研究中心(Centre for Brain Studies),以及分子与细胞生物学系(Department of Molecular and Cellular Biologies)共同承担,第一步是记录视觉皮层的活动,尽可能准确的了解神经元在三维空间如何相互连接,在大量结构和功能数据的基础上重建神经环路;然后,找出大脑如何利用这些连接,快速处理信息并进行模式识别;最后,通过这些机制的研究,开发“生物启发”('biologically-inspired')算法,以加强计算机从有限数据中进行推论的能力,实现计算机视觉、导航和识别的重大突破。

初期的典型试验流程如下:老鼠被训练在屏幕上识别不同物体,观察视觉神经元活动;然后老鼠大脑被送去切片并电镜扫描;扫描结果将进行细胞边界、突触、连接的三维重建。

逆向工程人的大脑并借此开发人工智能的想法并不稀奇,但这么大资金、大规模、多合作的项目很罕见。即使最终这条人工智能的路行不通,至少对大脑机制的了解肯定更深了。




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