大脑认知机制是贝叶斯式的吗


NeuroTimes | Jan. 18, 2016


Credits: Jose Luis Olivares/MIT


贝叶斯理论这几年在认知科学领域很流行,从一开始认为大脑像一个基于概率的预测机器,逐渐进化到感知、学习、记忆、推理、语言、决策各个层面都用贝叶斯理论来解释。神经科学也不例外,很多人把神经科学机制也与贝叶斯理论联系起来。

贝叶斯理论的过火也带来了大量的反对声音。去年11月份纽约大学进行了一场名为“Is the Brain Bayesian?”的主题研讨会,支持和反对者进行了讨论。

支持方认为,贝叶斯从信息中提取知识时,比其他人工智能方法有效,尤其是面对模糊的数据。会后Science上发表了支持者Joshua Tenenbaum的文章,简单的贝叶斯程序学习了人类写字方法,并通过了视觉图灵测试。

反对者认为,大脑的贝叶斯理论难以被证伪,因为只要对前期假设和输入进行调整,贝叶斯模型几乎可以复制任何认知任务。这与进化心理学对人类特征和行为作出的解释很像。而贝叶斯理论认为的大脑最优运行方法,与自然选择理论中的大脑“够用而非最优”相悖。

总结了双方发言的作者John Horgan支持反对方的意见,他认为大脑贝叶斯理论不仅难以证伪,逻辑也有问题:我们的大脑擅长某些任务;贝叶斯程序也擅长类似的任务;因此我们的大脑使用了贝叶斯程序。这是个有缺陷的逻辑推理。

中文版:来自机器之心的翻译




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