My Connectome project:个人神经与生理指标监测


NeuroTimes | Dec. 10, 2015


Credits: nature.com


2012年,斯坦福大学的遗传学家Michael Snyder把自己作为实验对象,监测了14个月的蛋白质组和基因组,在预测和管理疾病方面给了大家新的启发。受此影响,得克萨斯大学奥斯汀分校的Russell Poldrack,也把自己作为实验品,建立了“我的连接组”项目(My Connectome project),在18个月的时间里,每周2次跳进功能磁共振成像中进行扫描,同时记录他的睡眠、血压、脉搏、体重、BMI、情绪和免疫状态、基因表达、代谢等信息。

MRI一直以来都是把所有人的大脑做图像平均,以获得更好的信噪比。平均的方法当然推动了脑成像的研究,但也留下了隐患,因为每个人是不同的,所以平均的结果可能丢失了某些重要数据。

Russell Poldrack的文章提供了很多价值,例如相关性研究发现了不少个人状态与生活习惯的相关性;而每次扫描的高度一致性,也使得MRI扫描的结果显得更为可靠,意味着不用太担心不同时间扫描差异性太大,等等。

个人觉得这是一个有预见性的实验,也许将来对神经系统疾病的个体化医疗,就是通过这种方式进行的。

数据是开放下载的,地址:https://github.com/poldrack/myconnectome




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