神经科学研究需要计算与数据训练


NeuroTimes | Dec. 2, 2015



大数据是一个用到滥的词,但大数据也确实是神经科学即将面对的重要问题之一。如果你仔细留意过这个网站,我经常会介绍数据与神经科学的发展。例如Janelia Research Center的Jeremy Freeman对即将迎来的神经科学海量数据处理建议的开源工具,和一系列的数据库(等我有空的时候加上搜索功能,和数据库及datasets列表)。

但是仅仅意识到数据的重要作用是不够的,重要的是work with it。无数的研究正在分析和整合庞大的数据。NIH主任Francis Collins说,在将来,如果神经科学研究者缺乏一定水平的计算技能,将没有足够的能力去做伟大的事情,现在是一个很好的时机去训练你的计算技能。

 

“Computational strategies are becoming central to virtually everything we do. So if you’re not in a circumstance where you’re comfortable with that aspect of science, this is a great time to take advantage of training opportunities. Because I don’t think, going forward, that neuroscientists are going to be fully capable of doing all the great things they want to do without a level of comfort with computational analysis.”




分享到


© 2014-2015 NeuroTimes