怎么区分Type I/II error


NeuroTimes | Nov. 17, 2015


Credits: mindhacks


type I和type II errors 是统计学中最常用的名词,若零假设事实上成立,但统计检验的结果不支持零假设("false positive"),则为type I error;若零假设事实上不成立,但统计检验的结果支持零假设("false negative"),则为type II error。

概念容易理解,唯一难记的地方在于有时候搞不清哪个是type I,哪个是type II,因为命名和概念一点关系都没有……

在Mind Hacks上看到一个方法来记type I和type II的顺序。那就是经典的狼来了的故事。

人们以为狼来了的时候,其实狼没有来(type I error),而狼真来了的时候,人们却以为是假的(type II error)。

妈妈再也不用担心我搞混type I和type II了。
 




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