在网络异常发达的今天,很多人是通过网上的短暂交流后,才转为线下的交友。在很多聊天软件或者约会软件中,单身者只有很有限的时间给对方留下好印象,有的人在很短暂的互动甚至仅仅看了看照片后就下了约会的决定。

例如美国正流行的Tinder,打开后手机屏幕上就会显示出附近一张异性的照片,如果喜欢就向右滑动,给一个yes,不喜欢就向左滑动,给出一个no。如果恰巧对方也喜欢你,那么你们就配对成功,可以约会了。

因此,放什么样的照片或者头像能让人留下深刻印象,甚至一见倾心,是许多人都很感兴趣的。国内的各种美图软件和各种角度自拍,其实都是希望增加自己的魅力。这样的方法人人都会,大家也都对这样的照片充满了戒心。而最新的社会心理学研究教给了我们一个确实可靠的新方法:

身体越舒展、越放得开,就越能显示这个人在社交中的支配地位,更受异性的青睐。

这个研究发表在最新一期的美国国家科学院院报(PNAS)上。来自加州大学伯克利分校和斯坦福大学的研究人员,研究了在日常速配以及智能手机的约会APP中,不同风格的姿势是否影响得到yes的成功率。对144对速配的结果表明,姿势更舒展和放开的人,获得“yes”的机会高了76%。

当然这只是相关性,到底是不是姿势造成了这种约会成功率的改变?研究人员又进行了3000人的实验。他们在旧金山用约会应用中,用不同的账号分别测试姿势舒展或姿势收缩的头像,发现四肢更伸展的头像账号获得了高出27%的速配机会。而且,在这两个实验中,男女都有同样的效果,姿势舒展的头像或照片更受异性的欢迎。

在过去猩猩的研究中,同样发现姿势更舒展的猩猩能获得更多的交配机会。研究人员认为,一个人姿势舒展、占据的地方大,意味着这个人在社交中更具支配性,会占有更多的资源;同时也意味着开放性,表示这个人有意愿去分享这些资源。

这项研究同时也改变了传统观念中,女性越端庄、越温顺就越吸引人的思维定式。姿势舒展和放得开的女性同样更受异性的欢迎,也或多或少验证了在现代约会中,女性的角色越来越主动。

虽然这项研究的对象只是伊利诺伊学院的学生和旧金山的网上约会者,不能代表更广泛的群体,但至少,它告诉我们,一个更舒展和放得开的姿势能够更吸引异性的好感,增加自己的魅力。即使由于性格原因,不能在日常生活中随时保持这样的状态,但至少可以学会在网上放合适的照片,来增加自己的成功率。


各种极端条件下的个人生理和精神指标通常是科学家们感兴趣的对象。例如宇航员的生理和心理研究,一直都非常稀缺和枪手。一方面,大家可能都存着为适应太空做准备的心思,另一方面,其实也是好奇人在这种极端条件下会发生什么样的变化,导致这些变化的机制是怎样的。

最近神经科学的目光又投向了登山运动。今年5月份,著名登山家Richard Parks参加可与南威尔士大学的合作项目Project Everest Cynllun,即将不使用辅助氧气攀登珠穆朗玛峰。而在攀登过程中,他的血样和肌肉活检样品也将被提取,同时,记忆力、注意力、集中能力、视觉运动协调和执行能力也将被测试。这是第一次对攀登珠峰的人的生理和心理检测。

攀登过程中最主要的环境因素是缺氧。由于衰老过程中血液流向大脑的量减少,因此认知能力的下降很可能与缺少足量的氧气有关。南威尔士大学的研究人员希望通过Richard Parks登山过程中的生理指标变化和认知功能变化来明确两者的联系。

当然登山过程中还有其他的因素存在,例如睡眠不足、缺乏营养等等。为了排除不同因素的影响,南威尔士大学还建立了特殊的环境室,模拟部分登山环境。

这将是一次非常有趣的数据收集。随着可穿戴设备和检测方法的不断升级,相信未来对个人数据收集的过程将越来越简便,有趣的数据也会越来越多。


欧洲脑计划Human Brain Project推出了一套原型计算工具,呼吁国际神经科学界开始使用它们。此举标志着Human Brain Project的30个月试运营阶段结束,运营阶段正式开始。

这一套计算平台包括大脑模拟工具、可视化软件,以及可以远程访问的超级计算机资源。由于之前太多人抗议Human Brain Project的无用,他们现在的举措也可以缓解欧洲神经科学界对这项计划的不满。

Human Brain Project于2013年启动,目前大概有24个国家的800名科学家参与,基本任务是收集和整合不同类型的神经科学数据,从不同层面上重建大脑计算模型,并对其进行模拟。目前还在发展工具的阶段,分为6个方面的工具:神经信息学、大脑模拟、医疗信息学、高性能分析和计算、神经机器人以及神经形态计算。由于在运行的前两年受到广泛争议,2015年Human Brain Project不得不接受独立审查小组的审查,并对管理作出改进。

目前还不知道这个计算平台怎么运行,哪些人有权限使用。可以看出Human Brain Project是想像欧洲生物银行和生物分子资源中心那样建成一个分布式网络,向研究者提供计算资源。但是,没人能知道这个平台是否能够成功。


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